文 / 乾明 鱼羊 来历：量子位
有多少公司正以 AI 之名，行人工之实？
在 AI 落地大潮下，谁有真本事，谁只会玩概念，现已开端显现出来。
刚刚，《华尔街日报》就曝光了一家海外伪 AI 明星公司 Engineer.ai。
这家总部设在美国洛杉矶和英国伦敦的公司，一直以来都宣称，运用 AI 技能在很大程度上完结了移动 App 的主动化开发。
依托这一故事，它获得了 2950 万美元（约合人民币 2.1 亿元）出资，包含孙正义软银旗下专心投 AI 的 Deepcore 基金，也是其股东。
但是挖苦的是，Engineer.ai 的实在事务展开中，并没有运用 AI，用的是来自印度的程序员假充 AI。
用人装 AI，挣了 1 个多亿
Engineer.ai 建立于 2016 年，宣称要打造一个渠道，将 AI，设计师团队和开发者团队结合在一起，构建定制化的数字产品。
2017 年，Engineer.ai 推出首款 AI 渠道产品 Buider V1。
官方介绍，运用 Builder，无需具有任何技能，只需你有主意，就可以创立一个新的移动 App 项目，速度是现在开发流程的 2 倍，本钱只需 1/3。
Engineer.ai 标明，凭借内置的人类辅佐 AI Natasha，就能完结移动 App 的主动化开发。
只需求大约一个小时，能协助客户从零开端完结 80% 的移动 App 开发使命。
这一故事，引起了不少风投组织的爱好。
在 2018 年 11 月，Engineer.ai 筹集了 2950 万美元（约合 2 亿元人民币）的 A 轮出资。在其时，这是欧洲数额最大的 A 轮融资之一。
出资方，是苏黎世的风投公司 Lakestar 和新加坡的 Jungle Ventures，以及软银旗下的 DeepCore。
该公司的创始人 Sachin Dev Duggal 在一份声明中标明：
有了 Engineer.ai，每个人都可以在不学习编程的状况下完结新主意。
就在被《华尔街日报》曝光之前，Engineer.ai 还在网站上宣布博客文章说，自己家的机器能构建一个 App 60% 的部分，其余部分则由人类完结，但具体细节触及商业秘密，他们回绝具体阐明。
但现在，这个创意和产品之间的 "AI 桥梁 " 却被曝出没有 AI，只需人工。
《华尔街日报》以及这家公司的数位前职工和现任职工标明，Engineer.ai 底子不运用 AI 汇编代码，背面实际上是来自印度和其他地方的工程师在完结大部分的作业。
直到曩昔两个月里，Engineer.ai 才开端研制主动化应用程序构建所需的技能，想真实用上 AI 还得一年多的时刻。
在本年 2 月，Engineer.ai 也遭到了申述，直指其夸张了本身 AI 实力，以获取出资。
申述者不是外人，便是其上一任首席商务官 Robert Holdheim。
依据 Holdheim 的说法，创始人 Duggal 告知出资人，Engineer.ai 现已完结了 80% 的 AI 东西开发，但实际上，他简直就没开端。
就算在这样的形式下，这家公司仍是在 2018 年获得了 2310 万美元（约合人民币 1.6 亿元）的收入，65% 来自于印度。
在 2018 年末完结融资的时分，Engineer.ai 也标明，2019 年将完结 4500 万美元（约合人民币 3.2 亿元）的收入，并估计印度的奉献将到达 3500 万美元。
Engineer.ai 方面标明，他们 " 十分清楚自己做了什么 "，并着重公司选用的技能精确来说是 " 人类辅佐 AI"。
而软银，并没有给出回应。
那么，Engineer.ai 是个案吗？
当咱们把镜头往上拉升，纵观整个 AI 工业，或许牵涉面不窄。
AI 落地骨感
本年 3 月份，风投公司 MMC 发布陈述标明，在欧洲有 40% 左右的创业公司，都是假 AI 公司。
它们在陈述中指出，没有任何依据可以标明它们运用了 AI，而只需打上 AI 标签，招引的资金要多 15-50%。
这些所谓的 AI，和 Engineer.ai 相同，只存在于论文中、Demo 中、产品的介绍中。
为什么？由于落地太骨感了。
就算谷歌、Facebook 这样的 AI 重镇，也遭受着这样的状况。
本年 5 月份，《纽约时报》报导称，谷歌可以主动打电话的 AI，被称誉经过图灵测验的 Duplex，背面有真人在假装。
运用 Duplex 成功预定 4 次餐厅中，有 3 次源于 Duplex 背面的人工。
而在之前，打电话 AI Duplex 背面还有人类呼叫中心这件事，谷歌之前从未发表过。
乃至一直以来，谷歌展示的姿势，都是彻底 AI，彻底主动化，彻底不需求人类。
仅仅之前官方博客里，有云淡风轻提到过，机器可以自主完结大部分使命，并辨认自己无法处理的状况，然后让人类来处理。
但实际呢？这项技能还很年青、运用有限。现在谷歌仍在运用人工呼叫来协助获取数据、练习 AI。
有谷歌铁杆支持者以为，谷歌这样慎重而不急进地引进 Duplex，是正确的。
但炫酷的 Demo 和为难的实际对比下，无疑是一记耳光。
还有一些公司，遭受落地骨感的过程中，也是办法频出。
比方美国的一家主动驾驶货运公司 Starsky Robotics，中心方针和全部的无人驾驶公司相同，致力于让货车主动驾驶。
2018 年 2 月，这家公司将无人货车开上了佛罗里达州的公路上，完结了一次长达 7 英里的无人驾驶。
建立 3 年以来，现已从 Y Combinator、Sam Altman 等出资方获取了 2170 万美元资金，约合人民币 1.5 亿。单从出资方和融资额度上来看，也算是一个有潜力的公司。
但科技网站 TechCrunch 报导称，这家建立 3 年多的公司，只需 3 辆无人货车，一般货车则有 36 辆。
有一半的职工，都在致力于运营有人类司机驱动的货车运输服务，这项服务现已展开了近两年，为客户运送了 2200 多批货品。
why？
由于需求一般货车事务的反哺，需求数据，更需求收入。
Starsky 的 CEO 斯特凡 · 塞尔茨 - 阿克斯马赫 ( Stefan Seltz-Axmacher ) 说，这是公司久远开展的要害，他说：
假如没有人类司机驱动的货车运输事务，Starsky 永久不会具有一个可运营或许盈余的无人货车事务。
AI 真的充溢法力吗？其带来的效益提高无法忽视，也可以带来革新。但这个过程中，会困难重重。
AI 公司正在阅历价值重估
现在，时刻已是 2019 年，当咱们议论 AI，全部都有了底子性的不同。
2016 年前后，AlphaGo 一举成名以来，AI 靠着概念、愿景和人才，囤积了大批资源和融资，享受着史无前例的估值开展系统。
但现在，落地、交货和营收，乃至盈余，正在成为技能价值的最佳证明。
AI 愿景仍然夸姣，但实际史无前例骨感，职业也开端进入整合期。
一方面，从估值、市值到商业化才能，AI 和 AI 公司都在饱尝史无前例的检测。价值被重估，职业理性回归，商业形式大考，总归，全部重估。
另一方面，固有格式疆界开端不坚定。
有公司与公司之间的鸿沟，视觉创业公司切入语音和芯片，芯片公司加码软件和算法，语音交互企业攻入视觉范畴，中心仍是 AI，但不再有陈规固土，鸿沟在不断破立中重塑。
在竞赛最剧烈的范畴，第一阶段的战役乃至现已完毕，从前灿若群星的一众 AI 新势力，现在层次分明，乃至有公司已无力参加下一阶段竞赛。
还有职业与职业的鸿沟，技能公司经过 AI 线下落地，场景企业也在加持 AI 攻坚技能，都说 AI+，但新增盈利归属谁，最大盈利谁吃掉，输赢难分。
一个洗牌的年代现已降临，深度众多、伪 AI 创业的公司难有未来。
一个新的年代也正在降临，落地为王，技能价值转换为商业价值的公司，一定是未来。
你觉得呢？
